Introduction
L’analyse de l’information chiffrée est essentielle pour comprendre des thématiques de société (développement durable, santé, économie, etc.). Savoir manipuler et représenter des données permet d’éclairer certains débats et de développer son sens critique.
1. Qu’est-ce qu’une donnée ?
Une donnée est une information, généralement chiffrée, recueillie lors d’une observation, d’un sondage, d’une mesure ou d’une étude. Elle peut concerner un caractère quantitatif (âge, revenus, température…) ou qualitatif (genre, couleur préférée…).
2. Organisation des données
Pour étudier efficacement des données, il convient de les organiser :
- Sous forme de liste ou tableau de valeurs
- En groupes ou classes (quand il y a beaucoup de valeurs)
Exemple : Relevé des températures quotidiennes pendant une semaine :
| Jour | Température (°C) |
|---|---|
| Lundi | 20 |
| Mardi | 22 |
| Mercredi | 21 |
| Jeudi | 24 |
| Vendredi | 23 |
| Samedi | 19 |
| Dimanche | 20 |
3. Tableaux croisés et analyse bivariée
Parfois, on s’intéresse à deux caractères à la fois (âge et réussite à un test, par exemple). On réalise alors un tableau croisé d’effectifs :
- En lignes : les valeurs possibles du 1er caractère
- En colonnes : celles du 2e caractère
Exemple simplifié :
| Réussi | Non réussi | |
|---|---|---|
| Moins de 18 | 8 | 2 |
| 18 et + | 5 | 5 |
Cela permet d’étudier s’il existe un lien entre les deux caractères.
4. Représenter des données
Pour comprendre visuellement une situation, il existe plusieurs représentations graphiques courantes :
- Diagramme en barres : pour comparer des effectifs de différentes catégories
- Diagramme circulaire : pour représenter des proportions
- Nuage de points : pour visualiser la correspondance entre deux caractères (âge et revenu, par exemple)
Exemple : Si l’on recueille pour 10 personnes leur âge et leur salaire, on place pour chaque personne un point (âge, salaire) dans un repère. On peut ainsi voir visuellement si un lien existe.
5. Sélectionner et filtrer des données
Dans un fichier de données volumineux, il est utile de pouvoir sélectionner un sous-ensemble d’individus ayant une propriété donnée (« femmes majeures habitant en ville », par exemple). On utilise pour cela des filtres ou des requêtes logiques (ET, OU, NON).
Conclusion
Manipuler des données, les organiser et les représenter permet d’analyser finement des situations et d’exercer son esprit critique sur les informations chiffrées du quotidien.
